Generische KI-Modelle kennen Ihre Branche, Ihr Vokabular und Ihre spezifischen Anforderungen nicht. Mit Fine-Tuning auf Ihren eigenen Daten erzielen Sie drastisch bessere Ergebnisse.
Große Sprachmodelle wie GPT-4 oder LLaMA sind auf allgemeinen Daten trainiert. Für spezialisierte Unternehmensaufgaben fehlt ihnen branchenspezifisches Wissen, Ihre Tonalität und Ihr Fachvokabular.
Ein auf Ihren Daten trainiertes Modell kennt Ihre Terminologie, Ihre Produkte und Ihre Prozesse – und liefert deshalb präzisere Ergebnisse als ein generisches Modell.
Ein kleineres, feinabgestimmtes Modell übertrifft oft große Generalmodelle bei spezifischen Aufgaben – bei einem Bruchteil der Rechenleistung und API-Kosten.
Das trainierte Modell verbleibt vollständig in Ihrer Infrastruktur. Keine Abhängigkeit von externen Anbietern oder deren Preisänderungen.
Analyse und Bereinigung Ihrer vorhandenen Daten – E-Mails, Dokumente, Support-Tickets, Produktdaten.
Erstellung eines strukturierten Trainings- und Validierungsdatensatzes im Format Instruction/Response oder CoT.
Training mit LoRA/QLoRA oder Full Fine-Tuning je nach Aufgabenstellung. Optimierung der Hyperparameter.
Messung der Modellqualität auf Ihren spezifischen Testfällen. Vergleich mit dem Basismodell.
Bereitstellung des Modells auf Ihrer Infrastruktur und Anbindung an Ihre bestehenden Systeme.
Spezifische Aufgaben, bei denen Fine-Tuning den Unterschied macht.
Automatische Kategorisierung von Produkten nach Ihrem Kategoriensystem – deutlich präziser als generische Modelle.
Automatische Klassifikation eingehender E-Mails und Weiterleitung an die richtigen Abteilungen oder Antwort-Templates.
Präzises Auslesen von Rechnungsdaten, Vertragsdaten oder Formularen in Ihrem spezifischen Format.
Textgenerierung im exakten Stil und Tonfall Ihrer Marke – für Marketingtexte, Angebote oder Kundenkommunikation.
Übersetzungen mit Ihrem spezifischen Fachvokabular – für technische Dokumentationen oder Branchen-Fachtexte.
KI-Assistent, der Ihre Produkte, Prozesse und FAQs kennt – ohne langes Prompting oder RAG-Engineering.
Wir analysieren Ihren Anwendungsfall und Ihre vorhandenen Daten kostenfrei – und zeigen Ihnen, was mit Fine-Tuning realistisch erreichbar ist.